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接近开关如何使用？

浏览量 1 　　接近开关是指当物体接近开关的感应面至动作距离时，无需机械接触和施加压力就能使开关动作，从而驱动交流或直流电器或计算机设备，使开关动作的位置开关，接近开关是一种开关式传感器(即无接触开关)，它具有行程开关和微动开关的特点，同时具有感应性能，动作可靠，性能稳定，频率响应快，使用寿命长，抗干扰能力强等特点，并具有防水、防震、耐腐蚀等优点。主要产品有感应式，电容式，霍尔，交，直流式。 　　接近开关又称近无接触开关，是一种理想的电子开关传感器，在金属检测器接近开关的感应区域时，开关可无接触，无压力，无火花，快速发出电子指令，准确地响应动作机构的位置和行程，即使用于普通行程控制，其定位精度、运行频率、使用寿命、安装调整方便性及适应恶劣环境的能力，与一般机械式行程开关相比，是不可比拟的。接近开关在机床、冶金、化工、轻纺、印刷等行业中有着广泛的应用，该系统可以作为限制、计数、定位控制和自动保护等环节使用。近似开关具有使用寿命长，工作可靠，重复定位精度高，无机械磨损，无火花，无噪声，抗振动能力强等优点，所以迄今为止，近距开关的应用范围越来越广，它本身的发展和创新速度也非常之快。

2023

01-06

光电开关如何选用？

光电开关是传感器的一种，它把发射端和接收端之间光的强弱变化转化为电流的变化以达到探测的目的，光电传感器采用集成电路技术和SMT表面安装工艺而制造的新一代光电开关器件，具有延时、展宽、外同步、抗相互干扰、可靠性高、工作区域稳定和自诊断等智能化功能，这种新颖的光电开关是一种采用脉冲调制的主动式光电探测系统型电子开关，它所使用的冷光源有红外光、红色光、绿色光和蓝色光等，可 非接触，无损伤地迅速和控制各种固体、液体、透明体、黑体、柔软体和烟雾等物质的状态和动作。 　　下面我们就一起来看一下如何选用光电开关： 　　光电开关在许多场合都应用得到，例如物位检测、液位控制、产品计数、宽度判别、速度检测、定长剪切、孔洞识别、信号延时、自动门传感、色标检出、冲床和剪切机以及安全防护等诸多领域，此外，利用红外线的隐蔽性，还可在银行、仓库、商店、办公室以及其它需要的场合作为防盗警戒之用。光电开关简单、体积小、比较耐用。 　　佛山市琦威电气技术有限公司是集销售、技术服务、工程、研发于一体的高新技术企业，本着多年行业经验沉淀，公司思变求进，提供自动化工程技术服务及成套解决方案、更可提供智能制造及数字化工厂解决方案，实现了工控自动化“一站式”服务。

2023

01-06

机器视觉系统在自动化中处于什么样的地位？

在自动化生产中，机器视觉系统检测非常重要，因为机器视觉检测可以代替手动检查并实现自动检查，在整个自动化行业中机器视觉系统检测占据什么地位呢? 　　在现代工业自动化生产中，它涉及各种检查，测量和零件识别应用。例如汽车零件尺寸检查和自动装配完整性检查，电子装配线组件定位，饮料瓶盖印刷质量检查，产品包装上的条形码和字符识别，这些应用的共同特征是连续批量生产以及对外观质量的很高要求。 　　通常，这种高度重复和智能的工作是由肉眼完成的，但是在某些特殊情况下，例如小尺寸的准确快速测量，形状匹配和颜色识别，肉眼根本无法保持稳定，进行其他物理量传感器也无法执行，随着行业竞争的加剧，公司对产品质量的控制甚至不允许存在0.1%的缺陷，因此必须确保100%的检验合格率(即“零缺陷”)以确保产品的持续稳定增长。 　　因此，人们开始考虑使用CCD摄像机捕获图像并将其发送到计算机或专用图像处理模块，通过数字处理，根据像素分布，亮度，颜色和其他信息确定大小，形状，颜色等，这种方法将计算机处理的快速性和可重复性与裸眼视觉的高度智能和抽象能力结合在一起，从而形成了机器视觉检测技术的概念。 　　机器视觉系统检测技术是一种基于计算机视觉研究的新兴测试技术，与计算机视觉研究的视觉模式识别和视觉理解不同，视觉检查技术着重于对象几何尺寸和位置的测量，例如白色车身的三维尺寸， 快速测量模具的三维形状等，大型工件的同轴度测量和共面性测量，此外，机器视觉技术的检查系统还可以自动检测整个产品，这对于控制产品质量和确保产品质量也非常重要。 　　随着各行业市场发展的需要，为了更好地立足市场，增强企业竞争力，越来越多的企业着眼于不断引进高新技术，在当今日益进步的工业自动化中，机器视觉技术在行业中的应用也越来越广泛，越来越受到用户的认可和青睐。

2023

01-06

机器视觉系统和机器视觉传感器有什么区别？

机器视觉传感器采用方便安装和部署的设计，使工厂人员通常无需大量外部帮助即可完成设置和配置，如果成像工作只需要简单的做/不做判断，那么公司需要的可能就是视觉传感器，而机器视觉系统则需要较多的专业知识并需要投入大量时间和金钱才能完成配置、安装和培训，通常公司会依靠在视觉系统方面有丰富的专业经验的第三方集成商。它们二者区别的有哪些呢?下面我们一起来了解： 　　1.视觉传感器负责执行简单的检测，例如在生产线上回答简单的是否问题。 　　2.视觉系统则负责完成一些复杂的事情，例如在自动化工厂中帮助机器臂焊接零件。 　　3.机器视觉传感器可以采集相机镜头的光波并和数字信号处理器 (DSP) 一起将光数据转换为生成数字图像的像素，软件对像素图案进行分析，显示所拍摄物体的关键数据，很多自动工厂任务中都需要简单、直接的视觉传感器数据： 　　•存在或缺失——判断传感器视野中是否有零件?如果传感器回答是，则机器视觉软件允许将零件移动到生产流程中的正确位置。 　　•检测——判断零件是否有损坏或缺陷?如果传感器看到缺陷，则将零件从生产中剔除。 　　•光学字符识别 (OCR)——判断零件是否有特定的单词或文本?回答此问题可帮助自动系统按品牌名称或产品描述分拣产品。

2023

01-06

工业机器视觉系统的组成

浏览量 1 　　随着工业自动化的发展，工业机器视觉系统应用面也将越来越广泛，加上数字图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，也为机器视觉检测发展带来巨大的助推力，下面为大家简单介绍工业机器视觉系统的主要组成： 　　1.摄像头和光学部件 　　这一类通常含有一个或多个摄像头和镜头(光学部件)，用于拍摄被检测的物体，根据应用，摄像头可以基于如下标准，黑白、复合 彩色(Y/C)，RGB彩色，非标准黑白(可变扫描)，步进扫描或线扫描。 　　2.灯光 　　工业机器视觉系统灯光用于照亮部件，以便从摄像头中拍摄到更好的图像，灯光系统可以在不同形状、尺寸和亮度，一般的灯光形式是高频荧光灯、LED、白炽灯和石英卤(quartz-halogen)光纤。 　　3.部件传感器 　　通常以光栅或传感器的形式出现，当这个传感器感知到部件靠近，它会给出一个触发信号，当部件处于正确位置时，这个传感器告诉机器视觉系统去采集图像。 　　4.图像采集卡 　　也称为视频抓取卡，这个部件通常是一张插在 PC上的卡，这张采集卡的作用将摄像头与 PC连接起来，它从摄像头中获得数据(模拟信号或数字信号)，然后转换成PC 能处理的信息，工业机器视觉系统它同时可以提供控制摄像头参数(例如触发、曝光时间、快门速度等等)的信号，图像采集卡形式很多，支持不同类型的摄像头，不同的计算机总线。

2023

01-06

超声波传感器的线性范围以及稳定性

线性范围：传感器的线形范围是指输出与输入成正比的范围，以理论上讲，在此范围内，灵敏度保持定值，传感器的线性范围越宽，则其量程越大，并且能保证一定的测量精度，在选定传感器时，当传感器的种类确定以后首先要看其量程是否满足要求。但实际上，任何传感器都不能保证的线性，其线性度也是相对的，当所要求测量精度相对低时，在一定的范围内，可将非线性误差较小的传感器近似看作线性的，这会给测量带来极大的利便。 　　稳定性：传感器使用一段时间后，其性能保持不变的能力称为稳定性，影响传感器长期稳定性的因素除传感器本身布局外，主要是传感器的使用环境，因此要使传感用具有良好的稳定性，传感器必须要有较强的环境适应能力，在选定传感器之前，应对其使用环境进行调查，并根据具体的使用环境选定合适的传感器，或采取适当的措施，减小环境的影响。 　　超声波传感器的稳定性有定量指标，在超过使用期后，在使用前应重新进行标定，以确定传感器的性能是否发生变化，在某些要求传感器能长期使用，而又不能轻易更换或标定的场所，所选用的传感器稳定性要求更严格，要能够经受住长时间的考验。 　　频率响应特性：超声波传感器的频率响应特性决定了被测量的频率范围，必须在允许频率范围内保持不失真，实际上传感器的响应总有—定延迟，希望延迟时间越短越好，传感器的频率响应越高，可测的信号频率范围就越宽，在动态测量中，应根据信号的稳态、瞬态、随机等响应特性，避免产生过大的误差。 　　精度：是传感器的一个重要的性能指标，它是关系到整个测量系统测量精度的一个重要环节，超声波传感器的精度越高，其费用越昂贵，因此，传感器的精度只要满足整个测量系统的精度要求就可以，不必选得过高，这样就可以在满足同一测量目的的诸多传感器中，选定相对便宜和简单的传感器配件。 　　如果测量目的是定性分析的，选用重复精度高的传感器即可，不宜选用量值精度高的;如果是为了定量分析，必须获得测量值，就需选用精度等级能满足要求的传感器，对某些特殊使用场所，无法选到合适的传感器，则需自行设计制造传感器，自制传感器的性能应满足使用要求。

2023

01-06

接近开关使用的注意事项

接近开关又称无触点接近开关，是理想的电子开关量传感器，当金属检测体接近开关的感应区域，开关就能无接触，无压力、无火花、迅速发出电气指令，准确反应出运动机构的位置和行程，即使用于一般的行程控制，其定位精度、操作频率、使用寿命、安装调整的方便性和对恶劣环境的适用能力，是一般机械式行程开关所不能相比的，它广泛地应用于机床、冶金、化工、轻纺和印刷等行业，在自动控制系统中可作为限位、计数、定位控制和自动保护环节等。 　　在一般的工业生产场所，通常都选用涡流式接近开关和电容式接近开关，因为这两种接近开关对环境的要求条件较低，当被测对象是导电物体或可以固定在一块金属物上的物体时，一般都选用涡流式接近开关，因为它的响应频率高、抗环境干扰性能好、应用范围广、价格较低。 　　若所测对象是非金属(或金属)、液位高度、粉状物高度、塑料、烟草等，则应选用电容式接近开关，这种开关的响应频率低，但稳定性好，安装时应考虑环境因素的影响，若被测物为导磁材料或者为了区别和它在一同运动的物体而把磁钢埋在被测物体内时，应选用霍尔接近开关，它的价格低。 　　在环境条件比较好、无粉尘污染的场合，可采用光电接近开关，光电接近开关工作时对被测对象几乎无任何影响，因此，在要求较高的传真机上，在烟草机械上都被广泛地使用。 　　在防盗系统中，自动门通常使用热释电接近开关、超声波接近开关、微波接近开关，有时为了提高识别的可靠性，上述几种接近开关往往被复合使用，无论选用哪种接近开关，都应注意对工作电压、负载电流、响应频率、检测距离等各项指标的要求。

2023

01-06

视觉系统相比传统的机器视觉有哪些优势？

传统机器视觉的原始分辨率不高，此外，它还受到视频损坏的影响，例如重复的A / D转换，电磁传输干扰，隔行扫描以及D1图像的合成和去隔行，当它实际到达人眼时，它已经非常模糊，但是，在实际应用中，清晰度根本达不到理论数值水平。 视觉系统采用数字信号传输，将光信号转换为数字信号，然后通过DSP进行图像压缩和处理，然后，数字压缩视频通过网络输出，普通视觉机器具有抗电磁干扰，逐行扫描的能力，图像分辨率具有无与伦比的优势。 　　传统的视觉系统垂直分辨率，在PAL制式下为625线，去消隐后为575线，电流极限最大为540线，最小可以达到800线以上，并且 分辨率从以上角度来看，传统视觉机器的最高分辨率可以达到D1或4CIF，大约为(400,000像素)，而视觉系统没有此限制，并且可以达到百万像素甚至几千万像素 ，两者之间在像素和清晰度方面的性能完全不同。 　　视觉系统使用逐行扫描模式，通过电子束逐行扫描图像的每一帧，传统的视觉系统扫描模式使用隔行扫描，隔行扫描的行扫描频率是逐行扫描频率的一半，由于隔行扫描的工作原理，其在应用中存在许多缺点，例如行间闪烁，并行性或垂直边缘的锯齿状，以及其他不良影响，并导致整体运动图像清晰度降低。 　　视觉软件的颜色可能比视觉更逼真，视频信号中的亮度信号和色度信号占用相同的频带，当视频捕获芯片用于梳状滤波(明亮的颜色分离)时，很难完全分离色度和亮度信号，从而导致斑点斑和图像中的颜色渗透，机器视觉可以消除这种隐藏的危险，因为颜色更逼真，更分层，并且图像饱和度更好。 机器视觉需要将控制线，视频线，音频线和电源线进行布线并以独立的形式进行匹配，布线非常麻烦和复杂，工作量大，并且集成布线的成本高，工程应用中有许多限制。

2023

01-06

机器视觉系统是如何向外部传递信息的？

浏览量 1 　　机器视觉是人工智能发展迅速的重要分支，简单来说，就是用传感器代替人眼进行检测和判断。 对于机器人来说，非结构化环境主要是指农田的自然环境，机器人作业的非结构化环境存在诸多不确定因素，如自然光多变、工作空间复杂多变、工作物体姿态多样、枝叶果相互遮挡等，这些都成为机器人操作中信息视觉感知的技术难题。 　　视觉系统是机器人操作设备的眼睛，是外部传感器和信息源，具有感知信息丰富、信息采集完备的优点。 视觉产品将拍摄到的目标转化为图像信号，传输至专用的图像处理系统，系统获取目标的形状信息，然后将像素分布、亮度、颜色信息转换为数字信号，图像处理系统然后对这些信号进行各种运算以提取目标特征，然后根据判别结果控制现场设备的动作。 　　目前，基于机器视觉的工作信息感知技术已成为农业机器人智能化的关键技术和研究热点，视觉系统最基本的特点是可以提高生产的灵活性和智能化。 在一些不适合人工操作的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常采用机器视觉来代替人工视觉，同时，在大规模重复的工业生产过程中，机器视觉技术可以大大提高生产效率和自动化程度。 　　由于农业机器人的目标是离散个体，其个体特征具有随机性和多样性，这种非标准化的目标信息增加了农业机器人机器视觉系统感知判断的难度，机器视觉系统只有具备对工作对象的准确识别和对目标位置的精确感知，才能减少对工作对象的损害，提高工作的成功率和效率。

2023

01-06

机器视觉系统在激光行业的发展

随着科技的发展，激光加工行业引入机器视觉系统，有效提高了激光加工设备的精度、智能化和自动化性能，满足现代工业大批量生产质量要求，减少不良品的产生 ，并节省成本。 促进企业快速发展。 因此，机器视觉系统检测设备和机器视觉系统技术的出现，给激光加工行业带来了新的发展趋势。 　　我们来看看机器视觉系统在激光加工行业的应用： 　　1、激光切割 　　机器视觉系统用于激光切割，引导工件 激光切割产品可以准确切割和布线，边缘光滑，可以轻松切割出任何所需的形状和尺寸。 激光切割用于汽车工业、半导体工业、模具工业、原材料工业、消费品制造和航空航天工业。 具体应用如晶圆切割、FPC柔性线路板切割、布标/皮革切割、汽车零部件切割等。 　　2、激光焊接 　　激光焊接以其无焊接污染、不变形等优点，在精密仪器焊接中占有重要地位。 机器视觉系统引导使其更加锦上添花。 具体应用如汽车车身钢板焊接、电池焊接、心脏起搏器、密封继电器等。 　　3、激光打标 　　激光打标广泛应用于各种材料和几乎所有行业。 机器视觉系统对易碎材料、小目标尺寸、定位精度要求高、连续的大规模打标作业进行引导定位，可有效提高生产效率，保证产品质量一致性。 具体应用包括IC打标、电子消费品打标、汽车零部件打标、鞋面打标等。 　　4、激光微加工 　　激光微加工包括划线、电阻调整等精细加工方法，会造成人眼判断的较大误差。 机器视觉系统可以清楚地定位加工区域并引导激光器以尽可能小的误差工作。 特定应用，如激光微调、薄膜太阳能电池划线等。

2023

01-06

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