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视觉系统相比传统的机器视觉的优势有哪些?

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  传统机器视觉的原始分辨率不高,此外,它还受到视频损坏的影响,例如重复的A/D转换、电磁传输干扰、隔行扫描以及D1图像合成和去隔行。当它真正到达人眼时,已经非常模糊了,然而,在实际应用中,清晰度根本达不到理论数值水平。视觉系统采用数字信号传输,将光信号转换为数字信号,再通过DSP对图像进行压缩处理。然后,通过网络输出数字压缩视频,普通的视觉机器具有抗电磁干扰和逐行扫描的能力,图像分辨率具有无可比拟的优势。

  传统视觉系统在PAL系统中的垂直分辨率为625行,消隐后为575行,最大限流为540行,最小分辨率可达800行以上,从以上来看,传统视觉机器的最高分辨率可以达到D1或者4CIF,大概是(40万像素),而视觉系统没有这样的限制,可以达到一百万像素甚至几千万像素,两个甚至更多。

  视觉系统采用逐行扫描方式,用电子束逐行扫描图像的每一帧,而传统的视觉系统扫描方式采用隔行扫描,其行扫描频率是逐行扫描的一半,由于隔行扫描的工作原理,在应用中存在很多弊端,如线间闪烁、平行或垂直边缘参差不齐等不良影响,导致整体运动图像清晰度降低。

  视觉软件的颜色可能比视觉更逼真,视频信号中的亮度信号和色度信号占据相同的频带。视频采集芯片用于梳状滤波(亮色分离)时,色度和亮度信号很难完全分离,导致斑点和图像的颜色穿透。机器视觉可以消除这种隐患,因为颜色更逼真,层次感更强,图像饱和度更好,机器视觉需要对控制线、视频线、音频线和电源线进行布线并独立匹配,布线非常麻烦和复杂,工作量大,集成布线成本高,在工程应用中有很多限制。