传统机器视觉的原始分辨率不高，此外，它还受到视频损坏的影响，例如重复的A / D转换，电磁传输干扰，隔行扫描以及D1图像的合成和去隔行，当它实际到达人眼时，它已经非常模糊，但是，在实际应用中，清晰度根本达不到理论数值水平。 视觉系统采用数字信号传输，将光信号转换为数字信号，然后通过DSP进行图像压缩和处理，然后，数字压缩视频通过网络输出，普通视觉机器具有抗电磁干扰，逐行扫描的能力，图像分辨率具有无与伦比的优势。

　　传统的视觉系统垂直分辨率，在PAL制式下为625线，去消隐后为575线，电流极限最大为540线，最小可以达到800线以上，并且 分辨率从以上角度来看，传统视觉机器的最高分辨率可以达到D1或4CIF，大约为(400,000像素)，而视觉系统没有此限制，并且可以达到百万像素甚至几千万像素 ，两者之间在像素和清晰度方面的性能完全不同。

　　视觉系统使用逐行扫描模式，通过电子束逐行扫描图像的每一帧，传统的视觉系统扫描模式使用隔行扫描，隔行扫描的行扫描频率是逐行扫描频率的一半，由于隔行扫描的工作原理，其在应用中存在许多缺点，例如行间闪烁，并行性或垂直边缘的锯齿状，以及其他不良影响，并导致整体运动图像清晰度降低。

　　视觉软件的颜色可能比视觉更逼真，视频信号中的亮度信号和色度信号占用相同的频带，当视频捕获芯片用于梳状滤波(明亮的颜色分离)时，很难完全分离色度和亮度信号，从而导致斑点斑和图像中的颜色渗透，机器视觉可以消除这种隐藏的危险，因为颜色更逼真，更分层，并且图像饱和度更好。 机器视觉需要将控制线，视频线，音频线和电源线进行布线并以独立的形式进行匹配，布线非常麻烦和复杂，工作量大，并且集成布线的成本高，工程应用中有许多限制。