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视觉系统相比传统的机器视觉有哪些优势?

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  传统机器视觉的原始分辨率不高,此外,它还受到视频损坏的影响,例如重复的A / D转换,电磁传输干扰,隔行扫描以及D1图像的合成和去隔行,当它实际到达人眼时,它已经非常模糊,但是,在实际应用中,清晰度根本达不到理论数值水平。 视觉系统采用数字信号传输,将光信号转换为数字信号,然后通过DSP进行图像压缩和处理,然后,数字压缩视频通过网络输出,普通视觉机器具有抗电磁干扰,逐行扫描的能力,图像分辨率具有无与伦比的优势。

  传统的视觉系统垂直分辨率,在PAL制式下为625线,去消隐后为575线,电流极限最大为540线,最小可以达到800线以上,并且 分辨率从以上角度来看,传统视觉机器的最高分辨率可以达到D1或4CIF,大约为(400,000像素),而视觉系统没有此限制,并且可以达到百万像素甚至几千万像素 ,两者之间在像素和清晰度方面的性能完全不同。

  视觉系统使用逐行扫描模式,通过电子束逐行扫描图像的每一帧,传统的视觉系统扫描模式使用隔行扫描,隔行扫描的行扫描频率是逐行扫描频率的一半,由于隔行扫描的工作原理,其在应用中存在许多缺点,例如行间闪烁,并行性或垂直边缘的锯齿状,以及其他不良影响,并导致整体运动图像清晰度降低。

  视觉软件的颜色可能比视觉更逼真,视频信号中的亮度信号和色度信号占用相同的频带,当视频捕获芯片用于梳状滤波(明亮的颜色分离)时,很难完全分离色度和亮度信号,从而导致斑点斑和图像中的颜色渗透,机器视觉可以消除这种隐藏的危险,因为颜色更逼真,更分层,并且图像饱和度更好。 机器视觉需要将控制线,视频线,音频线和电源线进行布线并以独立的形式进行匹配,布线非常麻烦和复杂,工作量大,并且集成布线的成本高,工程应用中有许多限制。