University of Michigan Health System, Altarum Studie fest, Schlafapnoe Schlaf stört gesamten Nacht.
Ann Arbor, Mich (USA) - Patienten, die schnarchen oder haben andere Symptome der Schlafapnoe oft Prüfung unterzogen werden in einem Schlaflabor zur Messung der Anzahl der Atmung Pausen und Arousals, die auftreten, während sie schlafen.
Aber die Ärzte finden diese Tests nicht wirksam vorherzusagen tagsüber Folgen der Verdacht ergeben sich aus Schlafapnoe, wie z. B. Schläfrigkeit bei Erwachsenen oder Hyperaktivität bei Kindern.
Nun, Neurologen an der University of Michigan Health System und Ingenieure auf Altarum Institut in Ann Arbor, Mich, haben Beweise dafür, dass die Störungen des Schlafes in Schlafapnoe Mai werden viel häufiger als die Atmung Pausen, oder Apnoen, selbst.
In zwei wissenschaftliche Arbeiten veröffentlicht in der Februar-Ausgabe der Zeitschrift Sleep, beschreiben die Forscher zum ersten Mal Hinweise darauf, dass im Durchschnitt, Gehirn Wellen ändern sich bei jedem Atemzug, nicht nur die kurze Zeit der Nacht, wenn Apnoen auftreten.
Obwohl die Daten sind vorläufig, sie schlagen ein ganz neues Denken im Ruhezustand Forschung, die schließlich könnte Ärzten helfen, vorherzusagen, die leiden Folgen der Schlafapnoe, und wer wird auf die Behandlung.
"Komplizierte Studien, die Zeit, Geld und technisches Know-how sind oft im Schlaf Labors", sagt Ronald Chervin, MD, Direktor des Sleep Disorders Center und Michael S. Aldrich Sleep Disorders Labor auf UMHS.
"Der häufigste Grund ist die Beurteilung der Schwere der Schlafapnoe. Eine frustrierend Problem wurde, dass die Ergebnisse dieser Studien haben nicht vorhergesagt Behavioral die Ergebnisse der Schlafapnoe sehr gut. Das macht uns glauben, dass wir vielleicht nicht die beste Labor Maßnahmen; vielleicht sind wir nicht der Aufnahme einige der wichtigsten Merkmale der Schlafapnoe. "
Millionen von Menschen erleben Schlafapnoe, ein Zustand, in dem wiederholten Pausen in der Atmung während des Schlafes dazu führen, dass viele Arousals während der Nacht.
Die nächtlichen Arousals, die wiederum im Verdacht stehen, sich als wichtige Ursache für tagsüber Symptome: Schläfrigkeit bei Erwachsenen, und Aufmerksamkeit Probleme oder Hyperaktivität bei Kindern.
Typische Maßnahmen für die Bewertung der Schlafapnoe die zählt, wie oft ein Patient die Atmung ist behindert oder teilweise behindert.
Aber Schlaf-Spezialisten wissen auch, dass Menschen mit Schlafapnoe oft härter arbeiten als normal zu atmen, auch zwischen diesen Episoden.
"Unsere Idee war, dass vielleicht alle schnarchen oder jeder Atemzug schwer ist eigentlich wecken das Gehirn bis zu einem gewissen kleinen Umfang," Chervin erklärt.
"Das Problem ist, dass vieles von dem, was passiert im Gehirn Wellen können nicht gesehen werden durch das menschliche Auge, auch wenn gut ausgebildete Techniker und schlafen Ärzte sorgfältig überprüft die Studie schlafen."
Und das ist, wo Altarum Institut Ingenieure waren in der Lage zu helfen. Arbeiten mit Chervin, sie für ihre lange Erfahrung in der Signal-Muster-Erkennung zu entwickeln ein neuartiges Computerprogramm. Der Computer Maßnahmen das Ausmaß, in dem Gehirn Welle Aktivität unterschiedlich, im Durchschnitt, mit dem Zyklus der Atmung während des Schlafes.
Um zu testen, die neuen Algorithmus, der Forscher verwendet schlafen Studien, die ergeben hatte von Kindern geplant haben Tonsillektomie Chirurgie zur Korrektur Schlafapnoe.
Das erste Papier Einzelheiten Ergebnisse aus ein Kind, und zeigt für das erste Mal, dass im Durchschnitt Gehirn Welle Aktivität, wie sie in dem Elektroenzephalogramm (EEG) hat sich mit dem Kind die Atmung Zyklus, auch wenn keine Pausen in der Atmung aufgetreten . Das Gehirn Welle Link auf die Atmung Zyklus war weniger prominenten, wenn das Kind war erneut ein Jahr nach seinem Mandeln entfernt wurden.
Für das zweite Papier, die Forscher sich auf Ergebnisse von 10 Kindern, die meisten der Verdacht auf Schlafapnoe haben, um festzustellen, ob die neue Verbindung zwischen Gehirn und Atmung vorhergesagt tagsüber Schläfrigkeit oder verringerte Aufmerksamkeit.
"Wir haben uns auf die Beziehung zwischen einem EEG-Signal und die Atem-Zyklus, und in den meisten der Kinder fanden wir signifikante Korrelation zwischen der Höhe der Energie in der EEG-Signal und den verschiedenen Phasen des Zyklus Atmen", sagt Joseph Burns, Ph.D ., Ein leitender Wissenschaftler, die die Anstrengungen auf Altarum.
Trotz der geringen Anzahl von Kindern zunächst getestet, die Stärke der Korrelation haben, dass einige Versprechen als Prädiktor der Schläfrigkeit und reduzierte Aufmerksamkeit.
Die Forscher sind jetzt studieren mehr Kinder. Bestätigung ihrer ersten Ergebnisse könnten dazu beitragen, Fragen zu beantworten, wie Schlafapnoe führt zu Schläfrigkeit tagsüber.
"Dies könnte uns einen Einblick in die Physiologie, wie Schlafapnoe verursacht Störungen schlafen, tagsüber Schläfrigkeit, Aufmerksamkeit Defizit-und Verhaltensprobleme", sagt Chervin.
"Derzeit sind wir der Meinung, Schläfrigkeit entsteht dadurch, dass Apnoen verursachen Arousals, dass wir einfach sehen, in Gehirn Welle Muster. Vielleicht ist diese offensichtlich, voll Arousals sind weniger wichtig als Tausende von Arousals kürzer fassen, oder microarousals, dass kann nur erkannt werden durch Computer. Wenn wir beweisen könnten, haben wir vielleicht verbessern unsere Fähigkeit zu erkennen, der an einer schweren Schlaf und Atmung Problem und wer könnte von einer Behandlung profitieren. "
Zusätzlich zu Chervin und Burns, Forscher, die Deborah L. Ruzicka, RN, Ph.D., von der UMHS Sleep Disorders Center, und Nikolas S. Subotic, Ph.D., Christopher Roussi, MS., Und Brian Thelen, Ph . D., von Emerging Technologies Group in Altarum Institut.
Die University of Michigan und Altarum Institut haben Gespeichert einer provisorischen Patentanmeldung über die Signal-Analyze-Algorithmus verwendet, um Veränderungen im Gehirn während der Atemwege Zyklus. Die Finanzierung für die Studie kamen von den National Institutes of Health, der University of Michigan General Clinical Research Center, und die Non-Profit-Institut Altarum.
Kontakt: Nicole Fawcett
nfawcett@umich.edu
734-764-2220
University of Michigan Health System (USA)