Forscher in Oregon Health & Science University's Advanced Imaging Research Center (AIRC) sind die Entwicklung eines neuen bildgebenden Verfahren, das möglicherweise eine klarere Diagnose von Brustkrebs. Die Forschung ist in der neuesten Ausgabe der Zeitschrift Magnetic Resonance in Medicine. AIRC Direktor Charles Springer, Ph.D., ist Senior Autor, und AIRC Manager, Xin Li, Ph.D., ist erster Autor der neuen Papier, zusammen mit William Rooney, Ph.D., AIRC Fakultät. Professor Springer auch Termine in OHSU's Cancer Institute und Department of Biomedical Engineering.
"Diese Technik beinhaltet eine neue Methode zur Interpretation der gesammelten Informationen durch MRT", erklärte Springer. "Die Technik bringt der Erkenntnis, dass bestimmte Eigenschaften der MRT-Signale können während der Prüfung, ähnlich wie die Umwandlung einer Kamera die Verschlusszeit. Auf eine Kamera, eine schnelle Verschlusszeit können eine Beschleunigung Auto aussehen, als wenn sie steht still. Ein langsamer Verschlusszeit kann dazu führen, dass ein Foto mit dem Auto Verwischung der Vergangenheit die Kamera. Dieser Grundsatz, wenn korrekt angewandt, um MRT-Bildgebung, kann mehr zutreffende Informationen. Im Falle von MRT, der Verwischung ist nicht der tatsächlichen Bild, das aber von der Zeit Kurse der MRI-Signale. "
Magnet-Resonanz-Imaging-Technologie kombiniert die Verwendung von leistungsstarken Magneten und Radio Welle Impulse. Der Magnet Einfluss auf die Magnetisierung des Körpers der Wassermoleküle. Das Funksignale, die von diesem umgewandelt werden können in eine visuelle Darstellung.
Die Verschlusszeit Konzept ermöglicht es den Forschern, um die Mathematik des Computerprogramms analysiert die Signale zur Rechenschaft zu ziehen für die Bewegung von Wasser-Moleküle in die und aus der zellulären Kompartimenten in krankem und gesundem Gewebe. Wenn die MR-Shutter Geschwindigkeit erhöht, diese Bewegung zu verlangsamen scheint. Im Fall von Tumoren, mit Verschlusszeit Analysen nicht nur mehr deutlich darauf hinweist, die Standorte von Tumoren, sondern auch ermöglicht es den Forschern, zwischen bösartigen Tumoren und gutartige Tumoren.
Für die Durchführung dieses Forschungsprojekts, das Wissenschaftler analysierten Daten von sechs Patienten, bei denen festgestellt wurde, mit Brust-Tumoren mit Mammographien (X-rays.) In Verfahren, die von New York Forschung Mitarbeiter Drs. Huang Wei, Alina Tudorica, und Thomas Yankeelov der Stony Brook University und Brookhaven National Laboratory, dem Patienten injiziert wurden mit einem Kontrastmittel, die wirkt wie ein MRI Farbstoff und bietet klarere Bilder. Die Patienten erhielten MRI-Scans als Farbstoff durch die Tumoren. Die Zeit Kurse der MRI-Signale wurden analysiert mit der Verschlusszeit Modell. Die Ergebnisse zeigten, Hot Spots nur in Bildern von bösartigen Tumoren, aber nicht in der gutartigen Tumoren (drei der Fälle). Diese komplette Trennung nicht der Fall war mit dem Standard-MRT-Technik, und es gab keine Unterscheidung mit Hilfe der Mammografie. Pathologie Ergebnisse zu diesen Tumoren bestätigt die Richtigkeit des neuen MRT-Tests.
"Während die Forschung weiterhin erforderlich ist, glauben wir, Verschlusszeit analysiert MRT könnte sich ein leistungsfähiges Werkzeug für die Diagnose und Behandlung von Brustkrebs und fast jede andere Form von Krebs, sowie viele andere Krankheiten", erklärt Springer. "Die Verschlusszeit ist ein sehr allgemeiner Begriff und bezieht sich auf eine Vielzahl von verschiedenen MRT-Techniken."
"Wir sind glücklich, rekrutiert Dr. Springer und sein Team an der Spitze des Imaging Research-Aktivitäten auf OHSU und die OHSU Cancer Institute." sagte Grover C. Bagby Jr., MD, Direktor des OHSU Cancer Institute. "Seine" Shutter-Speed "-Modell verfügt über das Potenzial der Veränderung unserer Ansatz zur Krebsvorsorge im Allgemeinen und Mai spielen auch eine Rolle bei der Bestimmung der frühen Auswirkungen der Behandlung auf. Die Ergebnisse bieten auch eine einzigartige Gelegenheit für Krebs Forscher enträtseln die grundlegenden molekularen Ursachen der verschiedenen Bild Signaturen. "
Kontakt: Jim Newman
newmanj@ohsu.edu
Oregon Health & Science University