Verbesserung, wie Entscheidungsträger reagieren in den Minuten und Stunden, die folgen die ersten Berichte von einer Naturkatastrophe wie der jüngsten Tsunami-oder vom Menschen verursachte Störungen, wie z. B. eine chemische Unfalls oder eines terroristischen Anschlags, steht im Mittelpunkt eines Forschungs - Projekt an der Universität in Buffalo's Center for Information Fusion von multiplen.
"Responder beginnt sofort mit Stricken zusammen ein Bild, das macht Sinn dessen, was geschieht auf der Grundlage der Strömung von Berichten sie erhalten aus dem Bereich ", sagte Peter Scott, Ph.D., Associate Professor für Informatik und Engineering in der UB Hochschule für Technik und angewandte Wissenschaften, Principal Investigator für das Projekt.
"Unser Ziel ist es, die typischerweise chaotischen Strömung von Berichten von unterschiedlicher Qualität und heterogene Herkunft, die von der Bereich in der Zeit unmittelbar nach der Katastrophe und wandeln sie in nützliche Informationen für Entscheidungsträger und Erreichbarkeit in Notfällen Responder zum Handeln auf ", sagte er.
Das System befindet sich derzeit in der Beta-Testphase, Scott sagte, und sollte abgeschlossen werden und verfügbar für den Einsatz innerhalb eines Jahres.
Das Projekt, finanziert mit 2,5 Millionen Dollar Finanzhilfe aus dem Air Force Office of Scientific Research, besteht aus theoretischen Forschung über Informations-Fusion Design gepaart mit einer groß angelegten Simulation einer Katastrophe nach dem Vorbild der 1994 Northridge Erdbeben in Kalifornien.
Das Ziel ist es, Antwort-System-Design-Richtlinien, die für beide Naturkatastrophen wie Erdbeben, Tsunamis und Waldbrände, und die vom Menschen verursachte Störungen, wie zum Beispiel chemischen Unfällen und Terroranschlägen, und testen sie in der simulierten Umwelt-Katastrophe.
Die Software Scott und seine Kollegen entwickeln wird von Daten, die von der Federal Emergency Management Verwaltung während der Northridge Erdbeben und ähnliche Erdbeben in Bezug auf Merkmale dieser Katastrophe, wie Gebäude und Straßen beschädigt, und wie sie korreliert zu Opfer.
"Mit unserer Software, erstellen wir realistische Simulationen von Erdbeben in der San Fernando Valley von unterschiedlichen Eigenschaften, wie die Tiefe der Beben, die Lage der Epizentrum und seiner Nähe zu Zentren Bevölkerung ", erklärt Scott. "Auf der Grundlage dieser Parameter, die Simulation bestimmt die Anzahl der Opfer, die als unmittelbare Folge der primäre schütteln und deren geographische Verteilung. "
Der Computer-Programm auch simuliert und "Sicherungen", berichtet der Regel von Beobachtern wie Polizisten und Zivilisten, , die möglicherweise die redundante oder widersprüchliche Angaben.
"Unsere Simulation dauert diese Berichte und weist Wahrscheinlichkeiten der Fehler und die Unsicherheit auf den Informationen, die sie enthalten, auf der Grundlage über bekannte Zuverlässigkeit Daten und Sicherungen dann die Informationen in einer einheitlichen, kohärenten "Lagebeurteilung", um Notfall - Responder und Entscheidungsträger, die besten und rechtzeitige Entscheidungen, die sie können ", sagte Scott.
Einer der kritischen Ziele des Projekts und ein, dass eine der wichtigsten Anliegen für die Air Force, fügte er hinzu, ist Entdeckung, in der inmitten eines primären Vorfall, der ein unpredicted und unerwartete sekundären Veranstaltung, die auftreten können, als Ergebnis der ursprünglichen Katastrophe.
"Psychologische Tests zeigt, dass ein Responder können zu schnell Sperre in die Idee, 'OK, ich bin Reaktion auf Trauma-Opfer verursacht durch ein Erdbeben, "und es ist schwer für sie, dann auch andere Fragen", sagte er.
In der jüngsten Tsunami-Katastrophe, sagte er, diese sekundären Störungen könnten gebrochen Gas-Netz-, Umwelt-Kontamination oder Cholera verbreitet. Nach einem Erdbeben, der Zusammenbruch einer Autobahnbrücke könnte dazu führen, dass ein Tanker LKW voll mit Chlor zu fallen und Bruch, Verbreitung einer toxischen plume und verursacht eine Spitze in der Atemwege Opfer.
Laut Scott, die Informationen Fusion Prozess beginnt Verknüpfung von Berichten und in der Erwägung, sekundäre Ursachen, sobald die die ersten zwei Berichte über Opfer oder Schäden empfangen werden.
"Unser Programm ist so konzipiert, legen nahe, mögliche Szenarien und um das Vertrauen der Maßnahmen im Zusammenhang mit jeder dieser Szenarien ", sagte er.
Die Software wird bei dieser Szenarien und Messungen innerhalb von Minuten oder Sekunden, nachdem die ersten Berichte sind eingegangen.
"Wenn die Situation Beurteilung ist nicht die Anpassung an die Bedürfnisse der Entfaltung der Krisenreaktionskräfte und Entscheidungsträger, dann ist es nicht sinnvoll ", sagte er.
Scott's Co-Investigator im Rahmen des Projekts von der UB Department of Industrial Engineering gehören Rajan Batta; Ph.D., Li Lin, Ph.D.; und James Llinas, Ph.D., alle Professoren, und Ann Bisantz, Ph.D., Associate Professor. Thenkurussi Kesavadas, Ph.D., Junior-Professor in der UB Department of Mechanical Engineering, Luft-und Raumfahrt, auch ist eine Co-Investigator. Acht Absolventen Studenten auch die Arbeit am Projekt.
Jim Skandal der CMIF Lab ist eine Software-Manager und die Gruppe wird unterstützt durch Mitarbeiter aus dem Systems Engineering Abteilung der University of Virginia in Charlottesville und dem Department of Computer Science von der University of Arkansas in Little Rock.
Kontakt: Ellen Goldbaum, goldbaum@buffalo.edu
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