Ein Computer-Aided Detection-System (CAD) kann effektiv erkennen Brustkrebs ein Radiologe ist mehr geeignet, zunächst verpassen, eine neue Studie zeigt.
Kleine Läsionen sind sehr herausfordernd für die Radiologen zu erkennen, sagte Rachel F. Brem, MD, Leiter des Brust-Bildgebung bei George Washington University in Washington, DC, und führen Autor der Studie. Die Studie von 201 Frauen festgestellt, dass CAD wurde "sehr wirksam bei der Aufdeckung von selbst die kleinsten Läsionen, mit einer Empfindlichkeit von 92% für Läsionen von 5 mm oder weniger ", sagte Dr. Brem. CAD wurde am effektivsten bei der Aufdeckung von Krebserkrankungen Messung 11-15 mm (94%) und am wenigsten wirksam bei der Aufdeckung von Krebserkrankungen Messung 16-20 mm (80%), Dr. Brem sagte. Läsion Größe ist wichtig, "Krebs kleiner als oder gleich 1 cm haben ein bessere Prognose als Krebs größer als 1 cm ", sagte sie.
Subtile Massen sind auch schwer zu erkennen, sagte Dr. Brem. Die Studie fand heraus, dass CAD hatte eine Empfindlichkeit von 83% für die kleinste Massen (die Messung von 1-5 mm). Es war am empfindlichsten für Massen 11-15 mm (91%) und am wenigsten empfindlich für größere Massen Messung größer als 20 mm (75%).
CAD-Systeme unterstützen den Radiologen durch die "Verarbeitung der Brust-Filme, mit Algorithmen zur Erkennung verdächtiger Gebiete und Hervorhebung diesen Gebieten ", sagte Dr. Brem. Diese Studie zeigt, dass CAD können hilfreich sein für die meisten schwierig zu erkennen Fällen. CAD fordert den Radiologen zu erneut zu prüfen, ob die Filme, und der Radiologe entscheidet, ob "true Bereiche, die anwesend sind auf den markierten Orten, bevor sie die endgültige Diagnose ", sagte sie.
Die Studie auch die falsch-positiven Marke, das heißt die Anzahl von Bereichen CAD hervorgehoben, die nicht Krebs. "A große Zahl von falsch-positiven Marken können erheblich behindern den Nutzen von CAD durch Ablenkung der Interpretation Radiologe, "sagte Dr. Brem. Allerdings," unsere Studie zeigte, 1/3 falsch-positiven Mark pro Bild, eine angemessene Zahl, die keinen Einfluss auf die Auslegung Radiologen, noch soll es bedeuten, dass mehr Frauen wäre wieder für zusätzliche Mammographien, "sagte Dr. Brem.
CAD ist "ein nützliches Instrument für die verbesserte Erkennung von Brustkrebs. Basierend auf dieser Studie, CAD könnte die Anzahl der verpassten Krebserkrankungen, sowie positive Auswirkungen Brustkrebs Prognose, ohne Erhöhung der Patient daran erinnern, Satz oder der Arzt die Arbeitsbelastung, "sagte Dr. Brem.
Die Studie erscheint in der März 2005 Ausgabe des American Journal of Roentgenology.
AJR März 2005; 184:893-896
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